Niantic, de ontwikkelaar van Pokémon Go, maakt gebruik van door gebruikers verzamelde beelden om zijn Niantic Spatial-project te versterken, dat draait om "geospatial AI" en digitale kaarten van de echte wereld. Het doel van Niantic Spatial is om machines en robots te leren navigeren en interageren met onze fysieke omgeving met hoge precisie. Er zijn al 30 miljard beelden gebruikt die zijn vastgelegd in stedelijke gebieden, wat de nauwkeurigheid van digitale kaarten verbetert. Dit stelt bedrijven als Amazon en DoorDash in staat om beter gebruik te maken van deze geavanceerde kaarten.

Hoe gebruikt Pokémon Go gegevens van spelers voor geavanceerde AI-technologie?

Pokémon Go verzamelt beelden van locaties die spelers bezoeken om digitale kaarten te verbeteren en geavanceerde AI-modellen te trainen. Deze gegevens helpen bij het creëren van nauwkeurige digitale representaties van de echte wereld, die kunnen worden gebruikt door verschillende technologiebedrijven.

Pokémon Go is een augmented reality-spel dat in 2016 werd gelanceerd en spelers in staat stelt om Pokémon in de echte wereld te vangen en te trainen. Het spel heeft sinds zijn release miljoenen spelers over de hele wereld aangetrokken en blijft populair door regelmatig updates, evenementen en nieuwe functies toe te voegen. De samenwerking van Niantic met bedrijven om geavanceerde AI-technologieën te ontwikkelen, toont aan hoe het spel niet alleen vermakelijk is, maar ook een rol speelt in technologische innovaties.